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2025年3月8日高通以开发节能芯片见长,它针对AI市场推出低能耗Cloud AI 100芯片。 根据MLCommons的测试,以每个芯片每瓦可以处理多少数据中心服务器查询计算,在图片分类方面,高通AI 100的表现好于英伟达H100芯片。高通芯片每瓦可以执行197.6次查询,英伟达芯片只有108.4次,Neuchips开发的芯片达到227次。 在目标检测方面,高通芯片每瓦可以...
2019年4月10日本月,英特尔宣布推出Agilex系列芯片,优化AI和大数据工作。 但高通相信,Cloud AI 100的性能优势可以让它在深度学习芯片市场上占据上风。预计到2025年,该市场规模将达到6630万美元。 “很多公司都把网络硬件放在边缘,形成一个内容传输网络,这个网络可以完成云游戏或是AI处理等不同类型的任务。这个趋势非常关键。因为这样...
英伟达和高通都是知名的芯片制造商，它们在各自擅长的领域都有着出色的表现。以下是两家公司芯片的一些具体对比： 英伟达芯片优势： * AI算力与性能：英伟达在AI算力方面表现出色，例如其Orin芯片的AI算力高达254 TOPS（Tera Operations Per Second，每秒万亿次运算），适合用于自动驾驶等复杂场景。此外，英伟达的Blackwell芯片在训练和推理方面的性能也有大幅提升。 * 技术创新：英伟达不断在芯片设计和技术研发方面投入，如Blackwell芯片采用了新架构与工艺，功耗降低了25%，有助于降低数据中心等应用场景的能耗成本。 高通芯片优势： * 电源效率：高通在电源效率方面有着显著优势。例如，其Cloud AI 100芯片在图像分类和物体检测方面的功率效率指标上击败了英伟达的旗舰芯片H100。 * 广泛应用：高通骁龙系列处理器在手机等低功耗设备上有着广泛的应用，且性能卓越。如骁龙8Gen3在AI、5G连接等方面表现出色。 总结： 英伟达和高通的芯片各有千秋，选择哪家更好取决于具体的应用场景和需求。如果需要高AI算力和强大性能，英伟达可能是更好的选择；而如果更注重电源效率和广泛的应用场景，高通则更具优势。
2024年4月16日虽然高通在能效方面取得了显著的胜利，但英伟达在自然语言处理领域仍然保持着领先地位。此外，随着AI技术在游戏领域的广泛应用，高通的Cloud AI 100芯片已经成为游戏设计师的得力助手，帮助他们实现更为复杂的场景设计，为玩家带来更加精准的操作控制和更好的沉浸感。AI芯片市场的新活力与未来期待总的来说，高通芯片在能效...
2023年10月12日新的AI芯片能效竞争，高通取得胜利 最新测试数据显示，高通公司 AI 芯片在网络互联网的一次对抗中以 2 比 1 的比分战胜了英伟达。具体来说，他们为云端和边缘端设计了一款名为 Cloud AI 100 的芯片，旨在提供出色的性能和低功率消耗的人工智能处理。这款新芯片在图像分类和物体检测上的表现十分出色，分别达到了每...
【环球网科技综合报道】4月11日消息,全球人工智能研究机构 MLCommons公布了最新的测试数据,高通的人工智能芯片在三个衡量电源效率的指标中以 2 比 1 击败了英伟达。 人工智能模型需要用大量的数据进行训练,以提高其准确性和性能。训练完成后,人工智能模型就可以用于推理,即执行一些具体的任务,比如根据输入生成文本回复...
2023年4月9日高通人工智能芯片 Cloud AI 100 以2比1的优势胜过英伟达，该芯片功率效率突出，在图像分类和物体检测方面领先，但英伟达芯片在自然语言处理方面表现更出众。人工智能芯片是训练和运行人工智能模型的专用硬件，目前高通和英伟达是领先的人工智能芯片制造商，而高通公司的人工智能芯片在一项衡量电源效率的指标上以 2 ：1 ...
4天前一年一度的Computex 2025终于开幕,今年毫无疑问也是AI硬件大爆发,英特尔和英伟达都发布了AI硬件新品,接下来我们逐个数。 英特尔发布Arc PRO系列 这个系列包含B50和B60两个型号,其中B50为16组Xe核心,16GB显存,TBP仅为70瓦,并且拥有双槽高度,售价299美元,约合当前人民币2155元。
7天前②高通早在2019年推出首款数据中心芯片AI 100,虽在Meta测试中表现出色,但因其软件成熟度问题导致合作流产。 《科创板日报》5月17日讯智能手机处理器巨头高通公司正式加入了挑战英伟达的行列。高通近日宣布,将与沙特阿拉伯新成立的人工智能公司Humain合作,共同开发面向人工智能数据中心的AI算力芯片。
